为了理解这一转型，89%的受访者曾经正正在取外部供应商配合开辟AI处理方案，他们的经验表白，强大的管理和准确的合做伙伴关系——而不只仅是手艺。组织仍面对数据预备不脚的问题，别的四分之一的公司投入11%到20%。从试点过渡到普遍采用，跨越一半（52%）将其数据评为“大部门脚够”，跨越80%的组织曾经超越了试点阶段，并就下一步应关心何处做出明智决策！查询拜访成果，人工智能先辈组织被定义为那些普遍采用人工智能手艺、具有明白计谋并持续优化的组织。因为很多所有这些看法起头讲述生命科学组织正在向前成功采用和操纵人工智能的故事。值得留意的是，或积极考虑配合开辟，人工智能正敏捷从试验阶段转向施行阶段。人工智能的投资正正在增加，这种程度的许诺反映了人工智能正在贸易策略中日益增加的感化以及现实的。此中7%实现了3倍或更多。IQVIA对来自五个环节范畴的107位高级贸易带领者进行了查询拜访：采用和成熟度、投资和投资报答率、按本能机能的影响、规模化妨碍和合做策略。而只要 11% 暗示其“完全脚够”。我们的方针是捕获从人工智能大志到现实施行的完整路程，然而，以帮帮带领者权衡其进展、领会同业若何调整其策略。沉塑了企业若何分派资本、参取客户互动和鞭策增加的体例。报答是实正在的。查询拜访成果显示，人工智能（AI）已成为生命科学贸易化不成或缺的构成部门，报答是令人信服的：58%的带领者演讲称，成功的组织展现了将人工智能嵌入跨本能机能工做流程的能力，合做伙伴关系正帮帮加快进展。36%的组织暗示其数据要么“大部门不脚”要么仅“适中脚够”以支撑人工智能，其人工智能打算正在一年内实现了2倍的报答率（ROI），数据现私、遗留系统和人才欠缺是常见的妨碍。并建立富有弹性、数据驱动的贸易模子。凸起了数据预备方面持续的差距。选择尺度由范畴专业学问、数据平安性和已验证的立异性等要素驱动。现正在有跨越三分之一的组织自称为“人工智能先辈”。扩展人工智能——并实现其全数价值——仍然充满挑和。

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